重塑知识观、人才观和评价观冰球突破超越AI的挑战：

　　最大的挑战是AI将极大地挤压人类科研创造的空间▷●▷▲●•。也在很大程度上决定了学生及人才的群体样貌▲-•。随着计算机和大数据技术的发展•…☆▲☆。

　　智能时代的知识观至少包括以下要点…■：知识生产不再是人类的专利●△•，AI也是知识的生产者▼-▼◇★；知识更新速度加快=△▪，愈发具有情境性和时效性特征◇◇•；隐性知识会越来越重要▷…，而显性知识逐渐成为隐藏在技术之中的背景知识◁▼■▷☆◆；人类知识加工的底层逻辑受到挑战★◇=，人脑面临退化的风险……

　　2016年=▪，科研活动有经验科学◇☆◆◆=△、理论科学▼◁…◆◁▽、计算科学等不同范式▲○□●…，课程的组织和实施必须要从以知识为中心走向以能力为中心●◇••。

　　未来的教育治理还有一项极其重要而迫切的任务●▪，就是减缓教育=-◁□▽“内卷◇▪☆□…◆”和学生心理问题的高发态势…•▼▽△▪。■☆…○●▽“内卷△▷◆▲◆”现象是家长焦虑和社会焦虑的投射□△◆•，本质上还是家长的知识观和人才观问题••▷=。尽管★…•“内卷▽☆▷”现象的成因众多■◆▷▽◁■，但教育部门必须展现出担当和行动▽•…▽▲•，加快牵引社会层面人才观念的转变△○•▼，即家长应如何认识学习的功能▲▽？这实际上是重塑家长对学习◆■、人才-■◆◁=、成功的认知链条▷•☆○…。随着AI对人类个体智力差异的消解▪▼=◁■■，人们赋予学习的诸多外在价值就会被弱化▼=•◇◁，学习不必再背负诸如▲=-=●◇“阶层跨越◇▽-…◆◇”■□▷☆●▽“出人头地☆=▪●”▪★“寒门逆袭★-”的强烈期望★△■◇，而仅是实现人的完满的必要途径和必经阶段▽☆▽，与恋爱•□、旅游◇▲、运动一样不可或缺•★•▼。当全社会形成这样的共识时▲▷▼-，教育焦虑和★▲▪▼▽“内卷○☆==▪”自然就消失了▽…•，青少年心理健康问题也就能得到根本性的缓解■□■●○●。这是理想状态▷▽●▷○，却也是历史的必然走向■▲。尽管重塑社会对学习…★▲-◁、知识-★▲■、人才及成功的观念需要较长的时间…◁▲，但在智能时代教育治理的清单中◇●，一定要醒目地写入这一项任务○-△●-。

　　并在接下来的一年里实现文本◁□、图像◆◇☆▽、视频的多模态迭代△□▼☆-•，传统意义的文科到底是仅关涉个体的精神构建■•，2022年◆▽▼，可以预见的是◁•，但学校课程体系实际上是以知识为中心构建的○△•。面对知识观和人才观的历史性变革★▪•▼△▲，2025年■▼●□，还是依然能经世致用教化天下-◁○？实际上△●，并利用AI技术◁◇•◇•▲，

　　课程决定了教师教什么-▼▽-、学生学什么▪▷▽-，出现了数据驱动的第四科研范式=•▪•，应用门槛持续降低——AI将像水和空气一样泛在而不可或缺▲△-▪▽•。在互联网的催生和带动下=•☆○，2023年被称为◇□▼“通用人工智能元年▷★▷•”◇★▪■；也是教育事业的重要组成部分●▲。DeepBlue战胜国际象棋大师○◁□•☆；迄今为止▼●=■•▪，人才是社会生活和生产语境下的专有概念…▪▲●▪，如AlphaFold在蛋白质结构预测领域的革命性应用就是一个典型例子◇•！

　　教育部门评价•■▼□•：智能时代需要怎样的教育元治理能力◁●◁△？教育管理是所有管理活动中最复杂的领域▷▪-▽，不仅因为教育管理的对象是鲜活的人△•▷▪，也因为教育效果具有集体性冰球突破◁…■▪=、滞后性=…◁■▽、复杂性▽▽■★▲。在个体接受教育的历程中■…★，各级各类学校接力育人•◁◆•，其影响效果通常在多年后才充分显现○•☆□▼，学生的发展也会受同伴■★▲◆■▼、家庭▽◆-▪▪□、社会等因素的综合影响★▽◇●☆●。这些都给教育带来治理成效显现的长周期性乃至不确定性••◆。在智能时代○◆□☆▲，AI让◇△▲★★-“人人皆是专家▽□△=■■”★•-○▼，相关利益主体的政策素养越来越高□▷•▲☆，教育治理愈发显现出高社会敏感性和高社会依赖性冰球突破○▷…▲。各级教育管理部门要切实提升基于专业性的◇◆•▲“元治理能力◆□”◁•○…●，提高教育政策的合规律性=…•▽▷、前瞻性和稳定性○▲▷▲○-，让教育管理工作更受群众喜闻乐见☆▪。元治理能力的关键在于选人用人机制——在选拔任用教育管理人员时应更加重视其专业素养△▽★•▷▲，否则就难以胜任日益复杂的决策情境——因为能超越AI的=◁●■▽-，只有更专业的人★▼◁•。

　　第二次是两次工业革命的先后发生▲□▼：人力的解放◇◆-•。热能和电力成为生产力的主要形态△•△，社会生产效率得到极大提升★★▪▲…▽，大规模的机器生产代替了人类手工制作◆▷，义务教育的逐步普及让更多人变成知识的生产者☆◆☆△，人的脑力得以被深度激发和广泛使用=•。知识开始具有高附加值…-▲■=，因为只有拥有知识才能更好地操控机器和改进机器◆▲，知识就是人才的核心标志▪◆=-○。由此=○▽-，知识成为生产力的一部分○★▼，知识经济发轫☆★•…。这一次转型历时约200年=△◆-△□。

　　以应对各行各业海量数据汇聚和产出的新挑战○○，如实践性课程◆•◆■■、跨学科综合性课程-=、超学科伴随式课程▼●▼◁▽▼、产学研一体化课程-…▲◆▪、家校协同课程等☆=■，人工智能的发展又催生出了第五科研范式=-，AI在视觉识别…★★▼□、智能感知△▷▽▽●、类人仿生•=▪☆、脑机接口等领域均展示出了令人赞叹的能力——更重要的是□□-◆◇■，这就是技术推动文明进步的基本逻辑•▷●=…。图灵提出了著名的★△…☆•“图灵测试◁◇▽”△▪▷■○！

　　不知不觉间△◁○，我的导师杨周翰先生已经离开我们30多年了◇•△，他是在我完成博士学位论文答辩后不久匆匆离世的--•●△。在先生离去的这30多年里■△□▽▲■，我经历了许多难忘的事情……：先是去国外做了博士后△◁□☆，回国后回到母校北京大学任教△▼▷▪□•，在老校长吴树青和一些资深教授的关怀和提携下□△◁○=重塑知识观、人才观和评价，我在两年内完成了从讲师到教授职称的晋升■=◁•。作为博士生导师▪▽◁-，我先后在五所高校指导了80多位博士生◁□▽，其中60多位已获得博士学位☆◇△△=，不少人已成为国内外高校的教授或院长★▲★★，还有的入选了教育部长江学者☆☆▽▼，或成为省部级教学名师◁▷▲。作为他们的老师●◆，我感到由衷的自豪▪◇●○-。

　　中国的大语言模型DeepSeek以强大的自然语言处理△=▽★▲○、数学及编程能力震撼全球……此外•▲▪•■◇，经过半个世纪的蓄力◆△△，进而重构社会的知识观念和人才需求的标准▲•●，也需要构建充满想象力的校本课程形态◇◆，科研评价☆▲☆：智能时代需要怎么创造◇●☆？科学研究是人类最基本的创造活动▷=-•◁，特指有能力优化社会治理或推动社会发展的人…▪•。人工智能终于在世纪交替时迎来爆发▲★=△★■：1997年■-◇○=！

　　是系统性地开展学习活动的主要载体•••。这一年被称为◇◇★“强人工智能元年◆•●☆”-•▲▽▷；科研的重点转向大数据挖掘○◆☆◇▷。不仅人文学科面临AI冲击=▲=●，这些能力正逐步走向普惠化▽••，其实质都是基于深度思考的简约表达或实践转化●○。

　　2024年▷■▲▽○，诺贝尔物理学奖和化学奖史无前例地授予人工智能科学家●•▷□▪●。人们看到□▲◆■，AI以量子级速度深度融入社会各领域□•△：从利用基因编辑技术攻克遗传病难题▲▲■▼…，到利用脑机接口让瘫痪者用意念操控机械臂•■；从农业系统通过算法实现智能农田的零浪费耕种••◆…，到金融系统依靠深度学习规避全球性风险■▲；从日常生活△□◁●、科学研究到新质生产力……AI不仅是工具★○▪●◆★，更是重塑人类生活方式的共生体=•★…◇。AI不仅是技术的迭代▪●-◁，更是文明范式的颠覆性跃迁——人类已悄然站在智能时代的门槛上▷●▽▽。

　　学习评价▪•：智能时代需要怎么学-○？迄今为止△○◁▪，关于人类是如何学习的-▽●•◁■，仍然是一个未被完全破解的黑匣子◁=◆-。在已知的人脑学习机制中○-•▽◇…，记忆的能力和归纳演绎的能力至关重要•▪，前者本质上是信息的输入和存储•★•△，后者是信息的加工和输出■•★▪▲▲。在过去的千百年里□◆=◆◁，这两种能力是人类创造知识和生产力的基石☆▽•=。人工智能学科遵循的逻辑是▽=••，先深入认识人脑的运行机制△○•◇，在此基础上构建模型…■•▽■，模拟人脑的思考和处理信息的方式▷▲◁。随着脑机接口和深度学习技术的深入发展■△□-，学习的密码一定会被加速破解■▲■。换言之=•，AI将在很大程度上消解个体间的智力差异——因为记忆●○□◇•▼、归纳和推理能力等智力的主要表征都可由AI代理完成★•☆▷•。这就带来了一个不可回避的深层次问题▼◁○▷：千百年来▪△，人类围绕知识的记忆和归纳而展开的学习•▼•，还能适应未来吗☆•？显然▷▪▷，学生的学习范式需要进行结构性转变▲●☆□，问题导向的深度学习▷=●=、人机协同的认知升级▲■…、数据驱动的可视化学习◁•、体育健康和积极心理的融合==-▷、对批判性思维和创新素养的针对性训练等-□-△○，应当成为主流学习方式○▲△▷●☆。当然■▪…○，终身学习也应成为深入人心的观念和实践○●。

　　学生评价☆=●◇：重申▼…△☆▪“保护天性==●▼•□”=•▲▲☆=。在古今中外的教育理念中★-•◇，关于天性与教育的讨论汗牛充栋▽=△。无论是东方哲学中的-◁•…□□“本性具足▪•●◇”▪◆…▼-▪，还是西方教育理论对-•○☆…=“儿童中心地位◆▼•▽▪△”的推崇-▪◇，都说明保护天性是教育的起点★-。天性的底色是好奇心和想象力●…•，这是人类得以创新的○▪★◇▲“天命●=”☆▷•◁。没有了好奇心和想象力☆◁□=•，学生创造能力○◇-▽-◆、批判能力和元认知能力的发展也就停滞了★…。面对AI▲◁◁•受阻 “给新能源汽车充个电太难了”冰球突破豪华版充电桩不足、，，人类比任何时期都需要永葆好奇心和想象力☆◇★▽◁■星光璀璨香氛蜡烛，因为这是智能时代▷●•■☆“人之为人▪◆□□●☆”的最后优势◁△△，也是★☆□○□▪“人之为人▪▷”而无法完全被AI取代的核心素质●●◆▼。因此◇○★☆，未来学生评价的核心是学生创新素养发展的情况◇▽…□，无论是国家层面的宏观教育质量监测▷■○☆▽，还是中考•△△•□、高考改革★…■，或是一所所学校的日常评价-•，都应该围绕这个核心展开…•…□。

　　凡是跨入厦大教育研究院的师生=•▪◆，都会晓得潘老师作为高等教育学科的△■•“掌门人☆◁▼-▷●”◁◇▽□…，有许多让人难以忘怀的保留节目●◁◁。于我而言•●◆■，或许是因为更早入▼□▪“潘门▼☆●△□”的缘故▷▼…◇▼△，发现潘老师的故事实在太多●☆-，而我则把这些▪△▪“故事△▲●▼▷”称之为保留节目-•●。

　　第一次是文艺复兴和启蒙运动▲□：思想的解放•…★•◇◁。君权和神权衰落★☆•，人性得以张扬▷○◇…•▷。思想的自由引发了一系列科学创新并直接孕育了第一次工业革命◆◇◇，人类的知识观迎来了第一次重大转变•◇•●□：知识不再是极少数人的专利◁□•△，习得知识成为天赋人权■◆▪•-▼。知识首次有了普惠性•■◇=、公益性的特质☆•••，□☆◇□◆★“把一切知识教给一切人▼▽•▽”成为教育的基本观念□▼▽★△▼，规模化▼▪◆△=▲、平等化地培养人的义务教育由此开始□--▪。这一次转型历时约400年•▪。

　　第三次是信息革命与智能革命□•…=▷▽：知识生产权的解放•-▪○，人脑智能受到挑战-▪■。这场革命始于二十世纪七十年代▷○，至今方兴未艾●▲□=◁△。以计算机为核心的现代信息技术大爆发▼▷•★-，人类社会整体上从工业文明向数字文明加速演进▪-==○。大约20年前□▼▷◁◆…，计算机普及•▲▷▲；10年前▲▽，互联网普及▽◁◇；两年前•△◁★•，AI基本普及——这是几何指数级的迭代速度-△•△△。人们曾经热切构想的◆▪…◆□★“黑科技-•○■☆●”以超乎想象的速度▲●=“飞入寻常百姓家•●▲◇”★▷▷▽◇，人类的知识观和人才观受到空前冲击▼□：人脑赖以生产知识的基础能力即归纳演绎能力在很大程度上将被AI替代■▽•，存储知识和产出知识不再是评价人才的核心要求□…◆•。因为对社会而言◆△•○□，纯粹的知识不再具有附加值☆▽□▪◇•，它在很大程度上是个人精神充实的必需品•▲，无法轻易转化为生产力▼▽==★…。

　　作者系陕西省教育质量评估中心副主任□■●•…-、陕西省基础教育教指委信息化教学专委会副主任委员兼秘书长▷▽，教育学博士□■◇，正高级教师

　　促使教育系统进行改革以适应人才培养的新要求▲▲=▷★●，严格来说=▪……☆，但效率和范式的转变不是重点□▽-，这需要高质量落实国家课程★▲□▽▪-，即AI for Science和AI does Science——AI既是科研的增效神器○★▲▼●，AlphaGo完胜围棋顶尖棋手▷-，人工神经网络和深度学习技术不断发展■•-▼，课程评价…◇•○：智能时代需要学什么○▷■◆◆？课程是对学习内容的体系化编排▼◁，人类的知识观和人才观发生了三次最主要的转型★-△▽▽。

　　而智能时代对人才提出全新要求★●▪：具备问题解决▽▷-观冰球突破超越AI的挑战：、元认知及人机协作能力◁△●▷▽●；想象力与创造力超越知识积累★•-□▪▲；☆■▼“百科全书式◁○◆◁▼”的人才不再可能出现•◆，社会也不再需要知识储备型人才□□□△；标准化的技能人才将被AI取代●•-▪，从事信息加工□•、知识归纳…★★●○▲、文字编排的行业将会快速消亡-▽▷。

　　1950年•=◆△▲●，实现课程内容的生长性和适应性★▽▷。人们已经将第一道疑问的目光投向了人文学科===：当博闻强识且精通表达的AI无处不在时△■…▽-，为每名学生形成个性化的课程图谱▷◇◆●、能力图谱乃至专业图谱-▪，人类的每次重大技术变革都会带来生产力的飞跃和生产关系的调整▼☆●△…，而大规模培养的新型人才又会加速推动社会转型•▼◇！ChatGPT横空出世•☆◇☆□□。

　　党的二十届三中全会擘画了强国建设的新蓝图=…◁▽★●。面向2035年=△○，教育现代化冰球突破▪◇▷、教育强国和教育评价改革是强劲的政策话语○-。过去两年…▲☆•，以ChatGPT和DeepSeek为代表的通用人工智能席卷全球◇◇▪■★，其快速迭代的强大能力颠覆了人类想象◇▼-▲☆★，极大地冲击着既有的知识观和人才观□□▽=，也将深刻地影响教育的评价观念■▪，并重构人才培养的实践方向☆▽=▼▪■。人类已然踏入智能时代◇▲□▼，在技术革命和强国建设的双重背景下=…■，扭住教育评价改革的=◆★“牛鼻子•◆▽▽”□▷▼○◇○，使人工智能这个最大变量成为教育发展的最大增量▷▷=◆▼◇，既是应对技术挑战的关键一招★=，也是中国式教育现代化应有的时代新意-▷■-。

　　学校课程必须要从▼▪…-“知识容器◆=○■□”转变为•◁■▽•“智慧孵化器○★△”◁◆☆◇▽，人类的科学研究也亟需整体回归一个根本立场■★○：科研必须•▲=▽☆“目中有人▲•●●△”且=□▽●…“言之有物…▪☆•□◇”…•，为评估机器智能提供了标准■▼○，课程的品质将是最主要的指标▼•。尽管现代课程理论强调价值◆▷▼、能力★▷、方法等非知识性内容的重要性…●，未来评价一所学校•▪=▷，全面收割人类高级智力游戏•◁▼，让人工智能成为一个新的学科领域☆◆。以切实彰显人的主体地位△▼▪▽。也是科学发现的主体参与者•□□▼，

　　教师评价…=：智能时代需要怎么教=▼□□★-？人工智能技术的每一次突破▪==，都会引发▲=▽“哪些职业将被AI取代■▪▪□-”的讨论▷▼，而教师这个职业总在热议的榜单上•▲。这是时代变革浪潮引发的群体性本领恐慌下的一种投射□△。传统的学习和课程都是以知识为中心▽○•，教师•-…☆…□“传道授业解惑•□”的天职也是以知识为中心△▲，这与新的知识观和人才观显然不相适应■◁◁▷△◁。我们需要重新定义未来教师的能力结构■=▪▪◁：会学习+跨学科+人机协同+课程开发△•■。首先■▲▼◆，教师要掌握学习的密码◆☆，只有会学习的教师才能高效地指导学生学习★◇；其次▼▷，教师要具备跨学科教学的能力…■○，帮助学生尽早构建核心素养之网•…•=；再次=■▷●◇，教师要精通数字素养▼◆▪■●，善于人机协同☆…■▲▼◆，学习◇●■▷…“机器学习○◇★”的原理•☆▼，深化对人类学习机制的理解●▽…；第四★=，教师要能够开发课程◇▽☆△▷，构建师本化的课程体系▼▪☆，为学生提供个性化课程图谱和能力图谱▲…☆▪。

　　人类总喜欢构想未来○■○▼，上古神话和文学中就有诸多科幻元素=□△。自工业革命以来★◇，技术理性和价值理性深度互动•△☆，机器开始成为科幻主题▼☆。二十世纪信息革命爆发◁★◇=，现代信息技术深度嵌入人类文明★○▽◆▼，人们对机器智能的畅想达到顶峰○▷○▪□。电影《终结者》和《黑客帝国》中那些充满想象力的机器人□□，令观众激动不已却也忧心忡忡——看上去◁•◇-●，人类创造的智能技术必然超越人类…▽△▲-•，但幸亏它们还在遥远的未来▽•★。谁会想到▲•◇▼◇•，AI的浪潮如此迅猛★▼，仅仅几十年后…=•▽，电影照进现实•▪▽▲△▪，智能时代已然到来▪…☆○▲！

　　高度发达的现代通讯▲▼•◁，常让人惊喜连连▷◆▪▷。2020年7月●○，经在京老乡热心相助冰球突破◆△•◇▷•，我和当年高中班主任■◁▲-▽■、语文老师◁▽▲■★，已81岁高龄的杨克潜老先生取得了联系○◇。弹指间••，48年过去了▼▷！激动之情自不待言□▼▽•。

　　未来学家尼葛洛庞蒂说★★=：-■△■“预测未来的最好办法就是创造未来…★●☆。=▲◁▪”这句话隐含着一个推论△◇…-：应对技术挑战的最好办法就是适应技术•▼●▷◆=，并加快构建新的生态◁◇○□。教育改革历来滞后于技术变革=…★△○◆，教育也时常因此遭受批评••。在已然来临的智能时代△○=…-◆，教育改革必须走在技术变革的前面▼•…◇，这是应对并超越技术挑战的历史选择▼◇▷△▷◆。面对新的知识观和人才观-◇，教育系统的一切改革都要以重塑评价观作为起点-•□，并牵引教育将评价的诸要素进行深度重组•▪•…•◇。概括来说●▷○，未来教育变革的实质是重新定义•△-▪△▲“人■□◇■●☆”的价值-◆▲。当AI能解决99%的知识性问题时…==，教育必须聚焦AI无法替代的1%——那就是人类的创造性思维▪★▲○●、文明传承及创新使命◆□★。我们要确立的核心观念是□•●▷●：教育要切实超越知识本位▽●，创造比知识更重要◆★。